本月热词:

当前位置: 首页 > 论文中心 > 论文专业 > 写作指导 >

工程硕士开题报告撰写要求与写作指导

毕业论文,硕士学位论文,投标书,商业计划书,可研报告,郑州利文代写网(http://lunwen.65dx.com/) 日期:2015-03-31 [打印] [关闭]

 
   工程硕士开题报告撰写要求与写作要点
××大学经济管理学院管理科学与工程系  
1、什么是项目和项目管理
在应对激烈竞争、复杂多变的环境中,战略管理和项目管理将起到关键性的作用。作为实现组织战略目标的手段,项目是完成某一规定目标的、有组织的独特性、一次性努力,项目管理就是在完成项目的各活动中应用各种知识、技能、工具和技术有效地整合人力、物力、财力、信息、科学技术和市场等资源以实现项目干系人对项目的要求。
项目无处不在、无处不有,项目管理理念和方法的掌握愈来愈成为企业核心竞争力建设的主要内容,项目经理也将成为21世纪年轻人的首选职业。项目管理知识领域主要包括:项目综合(集成)管理、项目范围管理、项目时间管理、项目成本管理、项目质量管理、项目人力资源管理、项目沟通管理、项目风险管理和项目采购管理。
项目管理作为一种通用的管理技术已被广泛地应用于建设工程、信息工程、制造工程、农业工程、国防工程等工程行业,获得了瞩目的效率和效益。随着经济的高速发展、竞争的加剧和企业利润的走薄,需要以项目为单元进行精细的计划与控制。
2、“研究”是什么
美国应用语言学家Hatch与Farhady给“研究”所下的定义是:“用有系统的方法与步骤,找出问题的答案”。这里面包含三层意思:
²  “研究”与“问题”(questions)息息相关
²  运用一套有系统的方法和步骤(systematic approach)
²  提出解决问题的答案(answer)
3、如何进行研究
(1)明确论文的研究目的
²  研究型:提出新学说(观点)和新方法,验证或纠正某一理论的正确性,或探讨某种科学假设。
²  研发型:某一新技术(工艺、方法)的优化、组合,某一新产品的引进、筛选和在实际应用效果评测。
²  开发型:开发一种新产品,注重工程或产品的实用性和经济效益等。
²  管理型:相对完善的理论架构和规模。
(2)研究的类别
²  重做(Redo):将别人的研究成果,试试看可否适用于其它的条件或环境,着重在实验的设计与验证工作上。
²  实现:将研究成果(也许是别人所发展的成果)具体化成为可用的商品,强调的是产品的开发或工艺的改良与优化。
²  解决问题:针对某一问题提出自已的解决方法,而这些问题也多半是已存在且具有相当的重要性。
(3)研究的基本功
“如果抄袭一个人的作品,那是剽窃;如果抄袭十个人的作品,那是做研究工作;如果抄袭一百个人的作品那就成为学者。”
——美国参议员葛伦
“第一种人好比”蜘蛛结网”,其材料不是从外面找来的,而是从肚子吐出来的;第二种人好比”蚂蚁囤粮”,他们只是将外面的东西,一一搬回储藏起来,并不加以加工改造;第三种人好比”蜜蜂酿蜜”,他们采摄百花的精华,加上一番酿造的功夫,做成了又香又甜的糖蜜。”
——英国哲学家培根
4、研究与论文的关系
²  完成研究成果的发表,才算研究历程的完整终结。
²  论文是研究过程的展示,可以是整个研究过程,也可以部分研究过程,但一篇论文一定要自成系统,具有自己的主题和完整性。
²  研究的最终目的是解决问题。
5、论文工作的阶段划分
²  选题---明确研究的目的和意义,确定研究主要内容
²  开题---调研分析研究内容的可行性、制定技术路线、主要研究方法和时间计划
²  中期---论文已完成的内容和下一步的主要工作,及存在的问题
²  答辩---全面介绍论文工作,重点突出本人的创新性工作
一、论文选题、题目、摘要和主题词
1、论文选题
论文选题是撰写开题报告碰到的首要问题。论文选题最好是与本人的实际工作相关。例如,正在开展某个项目,可以从项目中选择某一个适合你的或者你具体负责的部分做论文题目。
²  一定限定范围:应来源于生产实际,并具有明确的工程背景和应用价值,应解决项目管理相关的一个(或以上)完整问题,其研究成果要有实际应用价值;
²  在项目中具有某种程度独立性;
²  论文过程中进度跟上项目开发进度;
²  有一定的工作量和技术含量,注意要有一定的理论深度和先进性(创新性)。
²  对于基础性技术、管理模式或软件开发性研究,应该给出其理论依据、完整描述、应用范围、应用实例及结果分析。
²  对于应用性研究,应该给出问题的完整描述、解决问题的方法、结论、合理性分析和效益。这种应用性研究可以是项目策划、融资、组织方案的设计,项目计划与控制的模式或方法的研究,项目纠纷处理方案,也可以是项目管理模式、技术、方法、环境的研究等。
2、论文题目(标题)
要能反映学位论文的主旨,概括学位论文的主要内容,起到吸引别人注意力和阅读兴趣的作用。因此,题目必须确切、鲜明、简洁。
所谓“确切”就是标题应准确地表达论文中心内容,恰如其分地反映研究的范围和达到的深度;“鲜明”就是让人一看便知论文属于什么学科范畴;“简洁”是指学位论文的标题应该像商品标签一样简练。
【实例分析】
(1)基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究(应用基础性研究)
(2)上海地铁R2线威宁路车站深基坑工程信息监测技术研究(工程技术项目)
3、摘要
说实话,写好摘要并不容易,写过摘要的许多同学都有同感,摘要比论文难写。他们可以把论文写得很好,但写摘要时却不知道应该怎样写,写什么。
一般来讲,好的摘要既要能反映全文的内容,又要文字简练。摘要能使别人迅速了解论文的主要内容,节省他人的时间。从内容上讲,必须写出论文的核心内容、研究对象、实验方法、实验结果、主要数据和现象、存在问题以及解决程度、主要论点、论据和结论。有些摘要还可写出该项研究成果的经济价值和意义。
建议:把表中的其他内容都写好后再写摘要
4、主题词
主题词是将论文中能表达论文内容特征和归属类别的关键性词语或术语选出来,一篇论文约选3~7个主题词,在开题报告中只要3个即可。它不考虑文法上的结构,不一定表达一个完整的意思,只是几个名词、术语或词组。
二、选题依据
1、选题的来源、目的和意义
这一部分主要回答为什么要选定这个题目,为什么这个题目值得研究?科学上的意义与学术价值是什么?对本学科发展将会有何贡献?此外,选题的来源还要结合自身工作性质、知识背景或项目情况作简要说明。
选题的来源主要依据:
²  你自己的工作!!!
²  硕士论文和博士论文:论文的“将来的工作”部分,是很好的论文题目来源
²  学术和专业期刊上的文章
²  书籍和书评
²  与领域专家的交流
²  与研究成果潜在用户的交流
²  ……
【实例分析】基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源:单位自拟课题或省政府下达的研究课题
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于BP神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
2、选题的国内外研究现状、发展趋势及存在问题(附主要参考文献)
这一部分主要阐述谁在做?做什么?做得怎样?他们的研究还存在哪些不足?你认为怎样才能做得更好?正确回答这些问题既是对立论依据的充分阐述,也是评判撰写者对这一领域认识的水平,以及判定是否具创新性的重要依据。
这一部分的主要工作就是文献综述,工作量相对比较大,其质量好坏取决于你是否进行了大量文献资料的收集与整理、阅读与分析,以及调研是否充分。至于文献的检索,除了通过Internet外,主要的检索对象是教育科研网的高校及科研院所的图书馆数据库,如国内的维普数据库、中国期刊全文数据库、中国优秀硕士博士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库、万方数据库等。要想办法创造条件去检索这些数据库,并下载一些全文去阅读。
通过文献综述,你可以:
²  明确该领域国内外的技术水平
²  确定研究的可行性,或者定量,或者定性
²  重新审视你的研究问题和目标
²  避免重复他人工作
²  定你的研究方法和策略
²  逐步形成你自己的关于已有诸多技术观点
另外,这一部分最后要列出一定数量的参考文献,这里所指的“参考文献”应该是在你的论文选题、开题报告撰写过程中,不同程度地对你的观点形成、思路开拓、丰富论据、合理论证都产生过积极影响的那部分文献,是对你的论文研究内容创新性判断的重要依据。
注意:文献数量、标引格式要符合要求和规范
【实例分析】基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家Raymond Pearl提出的Pearl曲线(数学模型为: Y=L?M[1+A?exp(-B·t)] )及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为: Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线, 其预测值Y为技术性能指标, t为时间自变量, L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。
相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。
专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。
关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
主要参考文献:
[01] 傅家骥、仝允桓等. 技术创新学. 北京: 清华大学出版社 1998
[02] 吴贵生. 技术创新管理. 北京: 清华大学出版社 2000
[03] 柳卸林. 企业技术创新管理. 北京: 科学技术出版社 1997
[04] 赵志、陈邦设等. 产品创新过程管理模式的基本问题研究. 管理科学学报. 2000/2.
[05] 王亚民、朱荣林. 风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究. 风险投资. 2002/6
[06] 赵中奇、王浣尘、潘德惠. 随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用. 控制与决策. 2002/6
[07] 夏清泉、凌婕. 风险投资理论和政策研究. 国际商务研究. 2002/5
[08] 陈劲、龚焱等. 技术创新信息源新探. 中国软科学. 2001/1. pp86-88
[09] 严太华、张龙. 风险投资评估决策方法初探. 经济问题. 2002/1
[10] 苏永江、李湛. 风险投资决策问题的系统分析. 学术研究. 2001/4
<11> 孙冰. 企业产品开发的评价模型及方法研究. 中国管理科学. 2002/4
[12] 诸克军、杨久西、匡益军. 基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价. 系统工程理论与实践. 2002/4
[13] 杨力. 基干BP 神经网络的城市房屋租赁估价系统设计. 中国管理科学. 2002/4
[14] 杨国栋、贾成前. 高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型. 统工程理论与实践. 2002/4
[15] 楼文高. 基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型. 中国管理科学. 2002/1
[16] 胥悦红、顾培亮. 基于BP神经网络的产品成本预测. 管理工程学报. 2000/4
[17] 陈新辉、乔忠. 基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型. 中国农业大学学报. 2000/5
[18] 刘育新. 技术预测的过程与常用方法. 中国软科学. 1998/3
[19] 温小霓、赵玮. 市场需求与统计预测. 西安电子科技大学学报. 2000/5
[20] 朱振中. 模糊理论在新产品开发中的应用. 科学管理研究. 2000/6
[21]Kim B. Clark & Takahiro Fujimoto. Product Development Performance ?CStrategy、Organization and Management in Industry. Harvard Business School Press. Boson 1993
[22] Gobeli D H, Brown D J. Improving the process of product innovation. Research, Technology Management, 1993. 36(2):46-49
[23]Simon J.Towner. Four ways to accelerate new product development. Long Rang Planning 1994. 27(2):57-65
[24]Abdul Ali,et al. Product innovation and entry strategy. Journal of Product Innovation Management 1995. 12(12):54-69
[25]Eric Vin Hippel. The sources of Innovation. Oxford University Press. 1988
[26] Shtub A, Zimerman Y. A neural-network-based approach for estimating the cost of assembly. International Journal of Production Economics, 1993. 32: 189-207
[27] Wee-Liang Tan, Dattarreya G. Allampalli, Investment Criteria of Singapore Capitalists, 1997 International Council for Small Business, San Francisco, California, June 1997
[28]Michael Henos, The Road to Venture Financing: Guidelines for Entrepreneuts, R&D Straregist Magazine,Summer 1991
[29]Chow GC, The Largrange Method of optimization with applications to portfoli and investment decisions. J of Economic Dymamics and Control 1996
[30]Jensen, R.. Information Cost and Innovation Adoption Policies, Management Science. Vol.34, No.2, Feb, 1988
[31]R.K. Zutshi, T.W.Liang, D.G.Allampulli, Singapore Venture Capitalists Investment Evaluation Criteria: A Reexamination. Small Business Economics 13:9-26(1999)
[32]Andrew L. Zacharakis, G.Dale Meyer. A Lack of Insight: Do Venture Capitalists Really Understand Their Own Decision Process? Journal of Business Venturing (1998) 13: 57-76
[33]Dean A. Shepherd, Richard Ettenson. New Venture Strategy and Profitability: A Venture Capital`s Assessment. Journal of Business Venturing(2000)15: 449-467
……
三、选题研究方案
所谓研究方案,就是研究内容、研究方法、技术路线、实验内容、研究步骤与工作过程以至阶段成果、最终成果的各自与综合表述及概括。
1、选题研究目标、研究内容和拟解决的关键问题
主要回答“干什么”。
(1)研究目标
可理解为选题的具体化,说明论文研究最终期望要达到什么目的,是总体的表述与概括。
(2)研究内容和拟解决的关键问题
研究内容是研究目标的具体体现与分解,阐明论文到底要研究解决些什么具体科学问题。研究内容的确立有个十六字方针:有限目标、抓住关键、重点突破、力求创新。
综合来讲,研究内容必然是与选题、立论依据中学术上的创新相一致的,在前人(也包括自己)工作基础上有所发现、有所发明、有所创造、有所前进。要在研究内容中具体阐明项目的创新性问题。
【实例分析】基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
1、研究目标:
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
2、研究内容:
(1)影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
(2)影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
(3)基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以BP神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
(4)基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
(5)基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
(6)基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
2、拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析(已有的研究工作基础和研究条件)
(1)研究方法、技术路线、实验方案
主要回答“怎么干”。
在论述研究方法、技术路线、实验方案并进行可行性分析时,也要对方法上的创新加以阐述,说明如何开展研究,怎样逐步深入研究,直至最终获得预期成果。
基本要求是:目标要具体,对象要明确,手段要先进(新方法或多学科手段),措施要得力(要指出遇到困难时的解决办法)。
(2)可行性分析
主要回答“凭什么干”。
要释明你的知识结构和专长,以往研究积累(包括工作经历和经验背景,研究工作简历、已发表与本课题有关的主要论著和成果);已经具备的实验条件,尚缺少的实验条件和拟解决的途径;资料收集和数据采集是否有保障等。要想办法让人确信你能完成研究任务。
【实例分析】基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
1、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
(1)重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
(2)重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
(3)采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
(4)理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
2、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。
3、本选题的创新点(选题的前沿性、急需性、学科交叉性及应用性等)
如果理解了前沿性、急需性、学科交叉性及应用性的准确概念,前面的工作做得细,内容写的好,这一部分就没有问题,主要依据前面的内容作概括性的总结。
【实例分析】基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
(1)建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。
(2)研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。
4、选题研究及论文工作计划
主要写明研究时间(一段时间内)的相关研究内容,要安排得尽量合理一点。
【实例分析】基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
(1)2014.07-2004.09:完成论文开题。
(2)2014.09-2004.11:影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
(3)2014.11-2005.01:基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
(4)2015.01-2005.03:基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
(5)2015.03-2005.04:基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
(6)2015.04-2005.06:完成论文写作、修改定稿,准备答辩。
5、预期研究成果
预期研究进展应是各研究阶段的研究方案、阶段成果与时间进度的综合表述。研究成果包括成果内容、成果形式、成果数量三要素,应明确、具体,具有可检查性。
²  成果内容:回答在什么问题上或哪几个问题上将取得进展并获得成果。
²  成果形式:说明以什么样的载体来反映取得的研究结果,例如论文、论文集、学术专著、研究报告、计算机软件等。
²  成果数量:说明涉及到的成果形式的基本数量考虑。
总而言之,一份好的开题报告要使人看了就明白:要研究什么,为什么要研究,怎样研究,要达到什么结果,现在已做了什么,能否完成研究任务。
祝大家写作顺利!
服务流程
    服务流程
    1.【咨询】本站客服热线:QQ:11183088
    电话:18937650222
    2.【确认要求】将您的专业、需求、格式
    等以文件的形式告诉我们。
    3.【下单】1、支付宝担保交易;
    2、银行汇款(分段式付款);
    不满意随时退款。
    4.【售后】如存在质量问题,或老师提出
    意见可随时联系我们修改。

Copyright © 2014 版权所有:河南文海企业策划有限公司 工业与信息化部备案号:京ICP备13003958号-3

客服服务:季老师:13838389311 高老师 18937650222 QQ:11183088 QQ:88369818

售后服务:工作邮箱:11183088@qq.com QQ:11183088

投标书代写 技术标、经济标、商务标、方案策划、工程预算......论文代写,编制项目申请报告、商业计划书、可行性研究报告